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崗位職責: 構建數據驅動型業務體系，通過搭建數據框架、深化專題分析、輸出策略洞見，支持閃電倉業務在選品、庫存、履約及用戶增長等環節的科學決策，推動運營效率與業績提升。 1、數據框架建設:設計并落地閃電倉業務的數據指標體系，覆蓋商品、供應鏈、用戶、履約等核心場景。搭建數據倉庫與BI看板，實現業務全鏈路數據可視化（如庫存周轉、訂單時效、用戶復購等）。 2、數據需求響應:高效對接業務部門（采購、倉儲、營銷）數據需求，提供SQL/Python等工具支持的定制化數據提取與分析。開發自動化數據報表工具，減少人工重復工作（如日報/周報自動生成）。 3、專題深度分析，策略輔助決策:參與閃電倉業務策略制定（如定價策略、配送范圍優化），根據用戶行為洞察、商品等分析提供數據驗證與效果復盤。主導業務專項研究，基于數據構建業務診斷模型。 4、數據治理與賦能：制定數據質量標準，確保業務數據一致性，培訓業務團隊使用數據工具，提升全員數據應用能力。 崗位要求: 1、學歷：本科及以上學歷，統計學、數學、計算機、商業分析等相關專業。 2、經驗：3年以上數據運營/商業分析經驗，有零售、電商、供應鏈或即時配送領域背景者優先。 3、工具：精通SQL/Python/R等數據分析語言，熟練使用BI工具，熟悉數據倉庫架構。 4、業務理解：能快速理解業務邏輯、擅長從數據中定位問題，提出結構化解決方案。 5、協作能力：高效對接業務與技術團隊，推動分析結論落地。 崗位亮點: 即時零售是一種高確定性的生活方式，每年以超高速的在增長，未來五年即時零售行業市場規模將達1萬億，而閃電倉是即時零售行業的領頭羊，當前已經超過一萬個倉，未來三年將達到10w倉，現在已經衍生出5個以上年流水超10億的品牌，高發展帶來高機遇，期待一起共贏。 具備以下優先: 有零售行業數據分析、商業分析經驗優先，如天貓超市、京東、盒馬、山姆等經驗優先。獨立完成過從0到1的數據體系搭建，有較強的商業數據分析能力、熟練使用各類高級數據工具優先。