職位描述
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工作職責:
1、設計并實施數據庫及大數據高可用架構(如MHA等),主導跨機房容災方案落地,支撐業務彈性擴展,不限于制定數據分級備份策略,定期驗證數據恢復演練;
2、深入分析慢查詢、鎖爭用、IO瓶頸等問題,協同開發團隊優化腳本執行效率,推動全鏈路性能調優(從網絡層到存儲層);
3、根據企業業務需求,設計混合云、多云架構,覆蓋IaaS/PaaS/SaaS層技術選型,支撐上層業務系統快速迭代及高可用要求;
4、設計并落實自動化工具,實現巡檢、容量擴縮容等基礎運維任務;
5、設計跨區域(同城雙活、異地多活)的云原生架構,利用云服務商的多可用區和多區域特性實現冗余,推進云原生的遷移和縮容,實現潮汐離在線的調度;
6、負責監控中心并推進系統架構的根因分析,建立監控-告警-處置閉環機制,降低故障平均恢復時間。
任職資格:
1、統招本科及以上學歷,計算機相關專業,5年以上多活/異地多活架構,MySQL核心系統運維經驗,大數據系統運維經驗(金融/電商/高并發場景優先);
2、MySQL專家級能力,精通主從復制、讀寫分離、分庫分表等架構設計,熟悉源碼級調優(如Buffer Pool、Redo Log機制);具備復雜故障處理經驗(如主從延遲、數據誤刪恢復、腦裂問題);
3、Redis深度實踐,熟悉集群模式下的數據分片與遷移策略,具備大容量(TB級)緩存系統穩定性保障經驗;掌握緩存擊穿/雪崩/穿透防護方案(如布隆過濾器、熱點Key探測);
4、大數據系統運維經驗,熟悉大數據技術棧Hadoop/Spark/Hive/Kafka/Flink/ClickHouse等,并有相關運維經驗;
5、運維體系化能力6767,具備構建 M.T.L (Metrics Tracing Logging) 體系,精通Linux系統優化(內核參數調優、Cgroup資源隔離);
6、加分項6767,有云數據庫(AWS RDS/Aurora、阿里云RDS)遷移或混合云管理經驗;熟悉K8s生態的數據庫容器化部署(如Operator模式);持有OCP、PMP或云廠商認證(如AWS DBS)。
1、設計并實施數據庫及大數據高可用架構(如MHA等),主導跨機房容災方案落地,支撐業務彈性擴展,不限于制定數據分級備份策略,定期驗證數據恢復演練;
2、深入分析慢查詢、鎖爭用、IO瓶頸等問題,協同開發團隊優化腳本執行效率,推動全鏈路性能調優(從網絡層到存儲層);
3、根據企業業務需求,設計混合云、多云架構,覆蓋IaaS/PaaS/SaaS層技術選型,支撐上層業務系統快速迭代及高可用要求;
4、設計并落實自動化工具,實現巡檢、容量擴縮容等基礎運維任務;
5、設計跨區域(同城雙活、異地多活)的云原生架構,利用云服務商的多可用區和多區域特性實現冗余,推進云原生的遷移和縮容,實現潮汐離在線的調度;
6、負責監控中心并推進系統架構的根因分析,建立監控-告警-處置閉環機制,降低故障平均恢復時間。
任職資格:
1、統招本科及以上學歷,計算機相關專業,5年以上多活/異地多活架構,MySQL核心系統運維經驗,大數據系統運維經驗(金融/電商/高并發場景優先);
2、MySQL專家級能力,精通主從復制、讀寫分離、分庫分表等架構設計,熟悉源碼級調優(如Buffer Pool、Redo Log機制);具備復雜故障處理經驗(如主從延遲、數據誤刪恢復、腦裂問題);
3、Redis深度實踐,熟悉集群模式下的數據分片與遷移策略,具備大容量(TB級)緩存系統穩定性保障經驗;掌握緩存擊穿/雪崩/穿透防護方案(如布隆過濾器、熱點Key探測);
4、大數據系統運維經驗,熟悉大數據技術棧Hadoop/Spark/Hive/Kafka/Flink/ClickHouse等,并有相關運維經驗;
5、運維體系化能力6767,具備構建 M.T.L (Metrics Tracing Logging) 體系,精通Linux系統優化(內核參數調優、Cgroup資源隔離);
6、加分項6767,有云數據庫(AWS RDS/Aurora、阿里云RDS)遷移或混合云管理經驗;熟悉K8s生態的數據庫容器化部署(如Operator模式);持有OCP、PMP或云廠商認證(如AWS DBS)。
工作地點
地址:上海徐匯區保利西岸B座
