職位描述
該職位還未進行加V認證,請仔細了解后再進行投遞!
崗位職責:
1、主動追蹤并評估GitHub/Hugging Face等平臺的開源AI項目(模型、框架、工具),識別可落地場景;
2、深度理解項目源碼與原理,進行必要修改、裁剪和適配,實現與業務場景的無縫集成;
3、解決項目集成過程中的兼容性、性能優化問題;
4、基于開源大模型,利用公司自有數據進行模型微調(Fine-tuning),設計微調策略并優化訓練效果;
5、構建高質量訓練數據集,開發自動化評測腳本,持續迭代提升模型表現;
6、將適配后的模型封裝為可復用的API服務、插件或獨立工具,確保高可用與高性能,實現模型與現有業務系統的對接,設計數據流轉與任務調度方案;
7、參與前后端業務模塊開發(如數據處理流水線、管理后臺、結果可視化等)。
任職資格:
1、本科及以上學歷,計算機/人工智能/電子工程等相關專業;
2、3年以上相關經驗:需證明至少參與過2個AI項目的完整落地流程(模型修改 部署 業務集成);
3、精通Python;至少掌握一種業務開發語言(Java/JavaScript/Go 等);
4、熟悉Transformer架構,具備使用Hugging Face Transformers、PEFT等工具進行微調的實際項目經驗;結果導向,關注落地價值,具備資源成本意識(GPU計算/存儲成本優化);
5、能夠持續跟蹤AI開源動態,快速學習并驗證新技術可行性。
1、主動追蹤并評估GitHub/Hugging Face等平臺的開源AI項目(模型、框架、工具),識別可落地場景;
2、深度理解項目源碼與原理,進行必要修改、裁剪和適配,實現與業務場景的無縫集成;
3、解決項目集成過程中的兼容性、性能優化問題;
4、基于開源大模型,利用公司自有數據進行模型微調(Fine-tuning),設計微調策略并優化訓練效果;
5、構建高質量訓練數據集,開發自動化評測腳本,持續迭代提升模型表現;
6、將適配后的模型封裝為可復用的API服務、插件或獨立工具,確保高可用與高性能,實現模型與現有業務系統的對接,設計數據流轉與任務調度方案;
7、參與前后端業務模塊開發(如數據處理流水線、管理后臺、結果可視化等)。
任職資格:
1、本科及以上學歷,計算機/人工智能/電子工程等相關專業;
2、3年以上相關經驗:需證明至少參與過2個AI項目的完整落地流程(模型修改 部署 業務集成);
3、精通Python;至少掌握一種業務開發語言(Java/JavaScript/Go 等);
4、熟悉Transformer架構,具備使用Hugging Face Transformers、PEFT等工具進行微調的實際項目經驗;結果導向,關注落地價值,具備資源成本意識(GPU計算/存儲成本優化);
5、能夠持續跟蹤AI開源動態,快速學習并驗證新技術可行性。
工作地點
地址:天津河西區天津河西區網信大廈25層


職位發布者
1762..HR
天津小橙集團有限公司

-
專業服務
-
500-999人
-
私營·民營企業
-
霄云路28號網信大廈